Empezar por el dato que hace falta
Antes de elegir una solución, definimos qué campos necesita la operación, de dónde salen y cómo se validan. Un documento puede contener información incompleta o contradictoria. El diseño debe contemplar esas situaciones y dejar claro qué necesita revisión.
- Campos y estructura de la información.
- Formatos y fuentes de entrada.
- Validaciones y excepciones.
- Reportes o sistemas de destino.
Lectura, extracción y clasificación
ZaTek trabaja en lectura, extracción, clasificación y validación de datos, además de generación de reportes. Cada etapa tiene una función diferente. Extraer un campo no implica que ese dato sea suficiente para completar una tarea. Hay que comprobar su contexto y definir la acción posterior.
Un ejemplo con PDF y CSV
Para Effect Doctors London desarrollamos procesamiento de archivos PDF y CSV, extracción estructurada de biomarcadores y generación de reportes clínicos en PDF. La extracción organiza los datos que después se presentan en el reporte. El diseño del flujo debe contemplar la revisión que necesita el equipo profesional antes de usar esa información.
Una implementación ajustada al proceso
Revisamos documentos representativos y las excepciones del flujo actual. Definimos entradas, salidas, validaciones y revisión humana. Después construimos por etapas y probamos con casos reales. Esta base permite evaluar dónde conviene automatizar y qué parte debe seguir bajo control de una persona.
Preguntas frecuentes
¿Pueden procesar cualquier documento?
La viabilidad depende de los formatos, la calidad del archivo y los campos requeridos. Revisamos muestras y excepciones antes de definir el alcance.
¿Qué pasa cuando falta información?
El flujo debe identificar la situación y definir si se solicita el dato, se detiene el proceso o se deriva para revisión.
¿El reporte reemplaza una revisión profesional?
La automatización organiza y genera información según el alcance definido. Las decisiones que requieren revisión profesional deben conservar esa instancia.